安全可靠的人工智能

在数字化转型的时代,确保生成式人工智能的部署至关重要。探索我们在 Azure 上的实践如何确保强大的安全性和 GDPR 合规性,为欧洲的人工智能诚信设定基准。

安全可靠的人工智能

近年来,确保生成式人工智能模型的安全性已成为全球组织的焦点。我们通过在微软 Azure 平台上战略性地部署人工智能模型,利用先进的安全协议和隔离环境,确立了在这一领域的地位。

对数据隐私的承诺

我们的运营核心是对您的数据隐私的坚定承诺。我们希望向客户保证,我们绝不会在您的数据上训练我们的人工智能模型,也不会将您的数据出售给任何第三方。此承诺是我们伦理框架的组成部分,并通过强大的技术保障措施支持,防止未经授权的数据访问和使用。通过严格控制您的数据,我们使您能够利用先进的人工智能能力,而不妥协您的隐私或商业机密。

对数据驻留的承诺

将我们的运营定位于北欧的 Azure 数据中心,突显了我们对数据驻留和隐私的承诺。Azure 的加密政策和监控技术确保任何生成或处理的数据都留在该地区符合规定的服务器上,符合本地和区域法规。

Azure 的集成安全功能

Azure 的集成安全功能,包括威胁和漏洞监控,在保护人工智能部署中发挥着关键作用。这些能力通过使用隔离环境得到进一步加强,确保人工智能模型在独立的设置中进行测试和成熟,从而防止数据泄露和未经授权的访问。这一方面对我们至关重要,因为我们优先考虑 GDPR 合规性,并将我们的运营与严格的欧盟监管标准保持一致。

自带大型语言模型 (LLM)

已经在 Azure 上运行一个隔离的生成式人工智能?我们提供将您自己的大型语言模型 (LLM) 直接集成到我们安全环境中的灵活性。这种“自带 LLM”的方法使企业能够利用其现有的人工智能投资,同时受益于我们的强大安全措施和合规框架。通过无缝集成您的专有模型,您可以对数据和人工智能功能保持更大的控制,确保您的具体业务需求和监管要求得到充分满足。

总结

总之,我们在 Azure 服务器上以受控、安全的环境部署生成式人工智能模型,正在为欧洲的 GDPR 合规性和数据安全设定新的标准。通过培养用户信任和优先考虑隐私,我们正在塑造受监管行业中人工智能的未来,证明伦理和安全的实践对于可持续和负责任的技术进步至关重要。