På de mätningar som finns av verkliga agentsamtal är namn den svagaste kategorin i varje enskild modell – flera gånger sämre än telefonnummer. Inte för att modellerna är dåliga på namn, utan för att ett namn inte har något att kontrolleras mot.
Meta och Microsoft släppte var sin taligenkänningsmodell under septembers första vecka, med listplaceringar och felfrekvenser att visa upp. Siffrorna är äkta nog. De är bara mätta på något helt annat än en svensk telefonlinje.
Demon förstod allt. Sedan sattes agenten på ett telefonnummer, och nu hör den «tjära» som «skära». Modellen är densamma – ljudet den får in är det inte.
Svenska räkneord är de mest regelbundna i Norden. Det är just därför de är farliga: de gör svenska till språket man testar på – och testet ser bättre ut än systemet är.
Threll Voice Lab bygger röstagenter som förstår norska och alla dialekter – och som inte bara talar, utan också agerar.
I en tid präglad av ökande konkurrens och snabba digitala framsteg framstår AI-automatisering som en nyckelfaktor för tillväxt och innovation. Genom att automatisera tidskrävande manuella processer till förmån för intelligenta, självstyrande system kan verksamheter frigöra resurser och ge plats för mer strategiskt arbete. Den här artikeln ger dig en grundlig introduktion till hur AI-automatisering förändrar affärsverksamheten, sänker kostnaderna och stärker den operativa effektiviteten, med exempel från bank, hälso- och sjukvård, detaljhandel och tillverkning.
Språkmodeller som ChatGPT har fått hela världen att spärra upp ögonen. Vi ser hur textbaserad AI förändrar arbetslivet. Men hur är det med rösten? Varför känns Voice AI fortfarande som en ofärdig teknik? I det här blogginlägget visar vi varför Voice AI är på väg att bli nästa stora steg – och vilka utmaningar vi måste lösa för att komma dit.
Tänk om AI faktiskt gjorde jobbet? Inte bara skrev förslag, utan tog ansvar och levererade från start till slut?