Et fælles nationalt løft, der skal give AI en ægte, menneskelig stemme
Der er få ting, der siger mere om, hvem vi er, end den måde vi taler på. Dialekten afslører, hvor vi kommer fra, de ord vi vælger, viser hvem vi er, og sprogets rytme fortæller, hvordan vi har det.
I mødet med kunstig intelligens forsvinder alt det. Stemmen bliver flad. Ordene mister klang. AI forstår måske hvad du siger – men ikke hvordan du siger det.
Derfor lancerer vi Threll Voice Lab – et initiativ, der skal bygge verdens bedste stemme-AI til det norske sprog.
Et norsk sprogprojekt – med blikket rettet mod Skandinavien
Det norske sprog er smukt – men et mareridt for kunstig intelligens. Norsk har to målformer, hundredvis af dialekter og store variationer i tonefald, tempo og ordvalg. For en AI, der er trænet på engelsk, lyder norsk som ti forskellige sprog på én gang.
Derfor starter vi her – i Norge. Vi vil træne kunstig intelligens til at forstå os, sådan som vi faktisk taler. Når vi mestrer det norske sprog, danner teknologien grundlaget for at udvide til hele det skandinaviske sprogområde.
Vores vision er at give kunstig intelligens evnen til at forstå – og tale – norsk. Vores udgangspunkt er at mestre alle de dialekter, der gør Norge unikt.
Fra tastatur til stemme
Kunstig intelligens har lært at læse og skrive. Nu skal den lære at tale og lytte.
Springet fra tekstbaseret AI til stemme-AI er enormt. En stemme skal fortolke mening gennem åndedrag, pauser, baggrundsstøj og følelser – ikke kun bogstaver. I Threll Voice Lab forsker og udvikler vi den teknologi, der gør det muligt:
- Talegenkendelse (ASR) – som forstår, hvad der bliver sagt, også når linjen knitrer.
- Sprogforståelse (NLU) – som fortolker, hvad du faktisk mener.
- Dialogstyring og modeloptimering – som gør samtalen naturlig, menneskelig og intelligent.
- Tekst-til-tale (TTS) – som giver AI en stemme, der føles ægte, varm og nær.
Tilsammen udgør det den teknologiske kerne i Threll.ais stemmeagenter – Thrells.
