AI-kundtjänst

AI-kundtjänst i telefon: vad den löser, vad den lämnar över och hur ni mäter skillnaden

En AI-kundtjänst i telefon tar samtalen som kommer om och om igen – orderstatus, returer, öppettider, ombokningar – och kopplar resten till en människa med en sammanfattning. Här är hur den fungerar, var den hämtar sina svar och vilka siffror som visar om den gör nytta.

En ung man med ljust hår i blågrön huvtröja och mörkblå jacka står i kö vid ett paketutlämningsställe med mobilen mot höger öra och ett litet paket under vänster arm, medan två andra väntar bakom honom framför hyllor med paket.

Klockan är 09.12 och fjorton personer står i kö. Nästan hälften ringer om samma sak: var är min beställning? Svaret finns i ordersystemet. Det tar en medarbetare trettio sekunder att slå upp det. Men den som ringer har redan väntat i nio minuter.

Det är där en AI-kundtjänst i telefon gör störst skillnad. Inte i de svåra samtalen, utan i de många enkla som ställer sig i vägen för dem.

Hur den skiljer sig från en chattbot

Många har redan en chattbot på webbplatsen och undrar varför telefonen skulle vara annorlunda. Det är den, av tre skäl:

  • Den som ringer har ofta redan gett upp på webben. Samtalet börjar med ont om tålamod, och agenten måste komma till saken direkt.
  • Tal är svårare än text. Ordernummer, namn och adresser ska uppfattas rätt över en telefonlinje som tar bort delar av rösten, ibland med flera röster i bakgrunden.
  • Samtalet sker i realtid. Kunden väntar inte på ett svar som kommer om en minut. Agenten måste svara medan den slår upp, och veta när den ska be kunden vänta ett ögonblick.

Vad den löser

De samtal som passar bäst har tre saker gemensamt: de återkommer ofta, svaret finns i ett system eller ett dokument, och det finns ett tydligt rätt svar.

  • Orderstatus och leverans. Agenten slår upp ordern och säger var den är.
  • Returer och reklamationer. Den förklarar hur det går till, tar emot ärendet och skickar instruktionerna via sms eller e-post.
  • Bokning och ombokning. Den hittar en ledig tid och bokar i kalendern.
  • Frågor om öppettider, priser och villkor. Svar som finns i era egna källor.
  • Identifiering. Den slår upp numret mot ert kundregister för att veta vem som ringer och vad ni har pratat om tidigare.

Hur många av era kundtjänstsamtal är samma fråga igen?

Femton minuter där vi går igenom era vanligaste ärenden och säger ärligt vilka en AI-kundtjänst kan lösa hela vägen.

15 minuter · förutsättningslöst · välj tid själv

Vad den lämnar över

Lika viktigt är vad agenten ska låta bli. Upprörda kunder som vill bli hörda av en människa, ärenden som kräver ett beslut utanför reglerna, och frågor agenten inte har underlag för. Där ska den koppla vidare – med en sammanfattning, så att kunden slipper upprepa sig.

Hur den överlämningen ska se ut avgör mycket av hur kunderna upplever helheten. Vi har skrivit om det i Så designar du eskaleringen från röstagent till människa, och om var ett samtal kan gå fel i Ett kundsamtal, moment för moment.

Var den hämtar sina svar

En AI-kundtjänst ska inte hitta på. Den svarar utifrån det ni har gett den: er kunskapsbas, era villkor, ordersystemet, kalendern. Det betyder två saker i praktiken.

För det första: kvaliteten på svaren är aldrig bättre än underlaget. Om returvillkoren på webbplatsen är föråldrade kommer agenten att ge föråldrade svar.

För det andra: när agenten inte vet ska den säga det. De frågor den inte kunde besvara är en av de mest användbara listorna ni får ut av den – de visar vad som saknas i underlaget.

Mät det som betyder något

Antal besvarade samtal är en dålig måttstock. Agenten svarar på alla, så den siffran säger ingenting. Titta i stället på:

  1. Andel lösta i första samtalet. Hur många ärenden agenten klarade hela vägen utan att någon behövde ringa tillbaka.
  2. Andel överlämnade, och varför. Gruppera orsakerna. Några beror på att ärendet verkligen krävde en människa. Andra beror på att underlaget saknades, och de går att åtgärda.
  3. Samtal som kom tillbaka. Om samma kund ringer igen om samma sak inom ett par dagar var det första svaret inte tillräckligt.
  4. Kötiden för de samtal som går till människor. Det är här effekten syns tydligast: när de enkla samtalen försvinner ur kön blir väntetiden kortare för alla andra.

Läs igenom ett tiotal transkript i veckan de första veckorna. Siffrorna visar var det skaver; transkripten visar varför.

Kom igång utan att ställa om allt

Låt agenten börja med överflödet: samtal som annars hade hamnat i kö eller kommer utanför öppettider. Det ändrar ingenting för samtalen era medarbetare redan tar. Hur det kopplas in i er befintliga växel har vi beskrivit i Växeltjänst med AI.

Läs mer på sidan om AI-kundtjänst.

Vanliga frågor

Ja, om den kopplas mot ert ordersystem eller er e-handelsplattform. Threll har färdiga integrationer mot Shopify, Magento och Intercom. Andra system går att koppla via API, eller så bygger vi integrationen på förfrågan.

Den slår upp numret mot ert kundregister eller CRM i början av samtalet. Kräver ärendet säker identifiering ska den ske innan agenten lämnar ut några uppgifter, så att inget hamnar hos fel person. Fråga oss vilka metoder som stöds för er.

Samtalen behandlas och lagras i Norden, hos europeiska leverantörer, under GDPR. Ni får personuppgiftsbiträdesavtal, bestämmer själva hur länge inspelningar och transkript sparas och kan radera dem när som helst.

Själva uppsättningen tar en eftermiddag. Att få den riktigt bra på just era samtal tar några veckor av att läsa transkript, fylla på underlaget där den inte visste svaret och justera när den ska koppla vidare.