Orkestrering

Sådan orkestrerer du Threll med din favorit-AI

Threll har en MCP-server. Det betyder, at du kan styre dine stemmeagenter fra Claude, ChatGPT eller Gemini – i den samme chat, du allerede arbejder i, uden at skrive en linje kode.

IngridIngrid,
En kvinde sidder ved et skrivebord i et lille kontor i eftermiddagslys og skriver på en bærbar computer med et ufokuseret chatvindue på skærmen, mens en sort bordtelefon med spiralledning står skarpt i forgrunden på samme skrivebord

De fleste, der driver en stemmeagent, gør det fra et dashboard. Du logger ind, finder arbejderen, læser en transkription igennem, retter en formulering i manuskriptet, lægger numrene ind, der skal ringes til i morgen tidlig. Ikke noget galt med det. Det er bare ét sted mere, du skal huske at gå hen.

Threll har en MCP-server. Den flytter de samme handlinger ind i den chat, du allerede sidder i.

To niveauer af AI, og de bliver hele tiden blandet sammen

Det er værd at holde dem skarpt adskilt, for de bor i samme sætning, når folk taler om ”AI, der ringer”.

Stemmeagenten er den, der ringer. Den taler dansk, følger sit manuskript og gør arbejdet i realtid, mens et menneske er på linjen.

Orkestratoren er den AI, du selv sidder i – Claude, ChatGPT eller Gemini. Den ringer ikke til nogen. Den gør det, du ellers gjorde med musen: lister arbejdere, læser samtalehistorik, henter tallene for sidste uge, foreslår en ændring i manuskriptet, forbereder en ringerunde.

”Sæt op, at Harald ringer til disse fem i morgen klokken ni med en påmindelse om, at aftalen udløber” bliver en forberedt, bekræftet og planlagt runde. Du skrev én sætning.

Gevinsten er ikke, at det går hurtigere end at klikke. Gevinsten er, at orkestreringen sker på samme sted som resten af dit arbejde – i den samme samtale, hvor du også har CRM'et, kalenderen og indbakken.

Hvad MCP er

Tænk på det som et standardstik.

Før MCP skulle hver leverandør bygge sin egen forbindelse til hver AI-tjeneste: Threll til Claude, Threll til ChatGPT, Threll til Gemini – og det samme igen for alle andre leverandører, gang på gang. Med MCP bygger vi én forbindelse, og alle AI-værktøjer, der understøtter standarden, kan bruge den. Derfor findes den her artikel ikke i tre versioner.

For dig, der skal tage den i brug, er det enklere, end det lyder. Du indsætter én adresse – https://mcp.threll.io – i den AI-tjeneste, du bruger. Så bliver du sendt til Threll, logger ind, som du altid gør, vælger hvilken konto det gælder, og godkender, hvad AI'en må. Ingen API-nøgler, intet at kopiere frem og tilbage, intet der skal fornyes manuelt senere.

Det, du godkender, er afgrænset. En forbindelse kan sættes op til kun at læse – samtalehistorik, transkriptioner, tal – eller til også at kunne ringe og ændre. AI'en får aldrig mere, end du sagde ja til ved login, og den kan ikke skaffe sig mere undervejs: skal den have mere, skal du godkende på ny. Den får heller ikke mere, end du selv har adgang til.

Hvad den kan gøre, ligger tæt på det, du finder i grænsefladen:

Det du vil gøre Det AI'en får at se og gøre
Se hvem der findes, og hvordan de er sat op Arbejdere, sprog, telefonnumre, aktiv eller ikke
Ringe ud, planlægge, afbestille Enkeltopkald og runder på op til hundrede, altid med bekræftelse
Grave i det, der er sket Samtalehistorik, transkriptioner, hændelser, tal
Ændre hvad agenten siger Manuskriptdokumenterne: hente, foreslå ny version, tage ud af brug
Holde styr på hvem der ringes til Personer og leads, enkeltvis eller som import

Og én ting, du ikke finder i grænsefladen på samme måde: en bekræftelse, før noget ringer.

Bekræftelsen er ikke en formalitet

At ringe til nogen er den ene handling, AI'en kan foretage her, som rækker ud i verden udenfor. Derfor er den spærret som standard, og udgående opkald sker i to trin.

Første trin ringer ikke til nogen. Det laver et forslag: hvilken arbejder, fra hvilket nummer, til hvem, hvornår og med hvilke instruktioner. AI'en viser dig forslaget. Opkaldet går først, når du siger ja – og en godkendelse kan kun bruges én gang, så den samme runde kan ikke gå ud to gange ved et uheld.

Det gælder også større runder. Skal firs kunder ringes op, tjekkes hele listen på forhånd og godkendes samlet: enten går alle i køen, eller ingen. Skifter du mening, før du har sagt ja, forkastes forslaget, uden at noget er sendt.

Læs forslaget. Det er hele grunden til, at det er der.

Sådan kobler du op

Claude

  1. Åbn Customize → Connectors.
  2. Tryk + og vælg Add custom connector.
  3. Indsæt https://mcp.threll.io og tilføj den.
  4. Gennemfør login på Thrells side, vælg konto, godkend adgangene.
  5. Slå forbindelsen til i den samtale, du vil bruge den i.

På Team og Enterprise kan medlemmer ikke tilføje egne forbindelser. En ejer lægger den ind under Organization settings → Connectors først, og derefter kobler hvert medlem sig på med sit eget login. Den opdeling er bevidst: AI'en får aldrig mere adgang end personen, der bruger den.

ChatGPT

Egne forbindelser ligger bag udviklertilstand, og det er den del, folk ikke finder.

  1. Gå til Settings → Apps & Connectors → Advanced settings og slå Developer mode til.
  2. Gå tilbage til Connectors og vælg Create.
  3. Udfyld navn, https://mcp.threll.io, og vælg OAuth som login.
  4. Bekræft advarslen om egne forbindelser.
  5. Gennemfør login mod Threll.
  6. I samtalen: Tools → Use apps, og slå den til.

Dette kræver betalt plan. På Business, Enterprise og Edu skal en administrator tillade udviklertilstand for arbejdsområdet først – mangler kontakten, er det oftest politik og ikke en fejl. ChatGPT er strengere end de andre med, hvordan en server skal identificere sig, men Thrells server opfylder kravene, så du skal ikke oprette noget manuelt.

Gemini

Her er det afgørende, hvilket Gemini du mener, for understøttelsen er ikke den samme på de tre flader.

Udviklerfladerne. Antigravity kobler sig på samme måde som Claude eller Cursor: du peger konfigurationen mod adressen og godkender ét login i browseren. Bemærk, at Gemini CLI holdt op med at svare for gratis-, Pro- og Ultra-konti den 18. juni 2026. Organisationer med Gemini Code Assist Standard eller Enterprise, og de, der bruger betalte API-nøgler, kører den fortsat.

Gemini-appen. Egne forbindelser går gennem Spark, den agentiske tilstand, og tilgængeligheden er indtil videre begrænset. I praksis er det endnu ikke en vej til udrulning i en virksomhed.

Gemini Enterprise. Her lægges Threll ind som Custom MCP Server under tilsluttede datakilder. Den forbindelse sætter sig ikke op selv: den beder om nogle værdier, der skal oprettes på forhånd. Kontakt os, så får du det, der skal ind i hvert felt.

Eller spring standarden over. Bygger du din egen agent på Gemini API, kan Threll levere hele værktøjslisten færdigformateret til Gemini, OpenAI eller Claude. Så slipper du for at forholde dig til MCP overhovedet.

Alle tre tjenester flytter menuer og skifter navne hurtigt. Ser skærmbillederne anderledes ud end beskrivelsen ovenfor, er det leverandørens gældende dokumentation, der gælder, ikke denne artikel.

Hvad det faktisk er værd at bruge til

Morgenopsummeringen. ”Hvad kom ind i nat? Hvilke samtaler blev stillet om til et menneske, og hvad bad de om?” AI'en henter listen, åbner de eskalerede samtaler, læser transkriptionerne og opsummerer. Fem minutter i stedet for tyve i en liste med loglinjer.

Manuskriptgennemgang. En arbejders manuskript er et dokument, ikke et felt på arbejderen. AI'en kan hente det, læse det mod sidste uges samtaler og foreslå en ny version der, hvor agenten faktisk snublede. En ny version skal blive færdigbehandlet, før den bruges på opkald, så du får en naturlig pause mellem ”foreslået” og ”i drift”.

Ringerunder fra en liste. Importér firs leads som personer i én handling, forbered firs opkald i den næste, læs forslaget, bekræft. Planlæggeren tager resten.

Spørgsmålene ingen har svaret på. Søg gennem transkriptionerne efter det, de, der ringer, faktisk spørger om – ikke det, I troede, de ville spørge om. Det er det bedste råmateriale både til manuskriptet og til jeres website.

Tal uden dashboard. ”Hvor mange samtaler blev besvaret sidste måned, hvor lange var de, og hvordan ser det ud mod måneden før?” Vær blot opmærksom på, at nogle af tallene smigrer agenten mere, end de fortæller dig noget.

Og det, der er selve pointen: flere forbindelser i samme samtale. ”Læs de nye leads i CRM'et, opret dem som personer i Threll, forbered opkald i morgen mellem ni og elleve, og vis mig listen, før noget går ud.” Tre systemer, én sætning, én bekræftelse til sidst. Ingen har bygget den integration. Det er tre systemer, der bruger samme standardstik.

Tre ting at afgøre, før du giver en AI telefonen

Lad bekræftelsen stå til. Den koster dig ét tastetryk og sparer dig for den ene gang, AI'en misforstår, hvem ”disse fem” var.

Giv så lidt adgang som muligt. Skal forbindelsen kun bruges til rapporter og opsummeringer, behøver den ikke at kunne ringe. Adgangene godkendes ved login og kan ikke udvides, uden at du siger ja på ny – brug det.

Husk, at opkaldet er en AI-samtale, uanset hvem der startede det. Oplysningspligten i AI-forordningen hænger ikke på, om det var et menneske eller en orkestrator, der trykkede på knappen. Den er billig at opfylde og dyr at ignorere. Det samme gælder reglen for, hvad der sker, når agenten skal stille om: den bliver ikke mindre vigtig, fordi opkaldet blev planlagt fra en chat.

Threll.ai bygger stemmeagenter på dansk, norsk og svensk. MCP-serveren er en del af platformen, ikke en tilføjelse. Skal nogen på udviklersiden se detaljerne, ligger de i opkoblingsguiden og MCP-referencen.

Relaterede artikler

Fortsæt med at læse flere artikler